一种基于多特征参量的滚动轴承故障诊断方法

本发明公开了一种基于多特征参量的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：1对采集到的振动信号进行预处理，消除噪声及其它振动源的干扰；2从振动信号中提取能够反映滚动轴承不同工况的时域统计参数；3求出预处理后振动信号的包络信号，采用改进的经验模态分解方法对包络信号进行分解，得到一系列的固有模态函数；4选取集中大部分能量的几个固有模态函数，计算能量矩；5对分解得到的第一个固有模态函数进行包络谱分析，计算故障特征幅值比；6将以上步骤提取的多个特征参量作为BP神经网络的输入向量，由网络输出诊断结果。本发明能够全面地反映滚动轴承的运行状况，提高了诊断准确率，易于实现滚动轴承的在线监测。