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基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法

基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法

  • 专利类型:发明专利
  • 有效期:不限
  • 发布日期:2020-03-27
  • 技术成熟度:未知
交易价格: ¥面议
  • 法律状态核实
  • 签署交易协议
  • 代办官方过户
  • 交易成功

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  • 技术(专利)类型 发明专利
  • 申请号/专利号 CN201310429774.1 
  • 技术(专利)名称 基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法 
  • 项目单位 南京信息工程大学
  • 发明人 刘青山 邓健康 孙玉宝 闫胜业  
  • 行业类别 物理
  • 技术成熟度 未知
  • 交易价格 ¥面议
  • 联系人 南京信息工程大学
  • 发布时间 2017-11-13  
  • 01

    项目简介

    本发明公开了一种改进的人脸特征点定位跟踪方法,力图在多个方面全面提升算法的性能,具体体现在特征选取,模型训练以及定位跟踪等方面做了较大改进,使算法运行效率大幅提升,并同时保证了定位跟踪的准确性,能够实现在移动平台上实时进行人脸特征点的检测定位。本发明分为训练和匹配两个阶段,训练阶段主要学习全局形状模型,角点形状模型,眼睛形状模型,嘴唇形状模型,角点局部纹理模型,特征点局部纹理模型。匹配过程采用分层的机制,形状投影采取加权投影的方式。本发明的效率大幅提升,每秒可以定位跟踪二十五帧以上,在移动平台上实现了实时定位跟踪。
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  • 02

    说明书

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