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车辆通过检测方法和道路用灯控制的方法以及相应系统

车辆通过检测方法和道路用灯控制的方法以及相应系统

  • 专利类型:发明专利
  • 有效期:不限
  • 发布日期:2021-07-15
  • 技术成熟度:详情咨询
交易价格: ¥面议
  • 法律状态核实
  • 签署交易协议
  • 代办官方过户
  • 交易成功

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  • 技术(专利)类型 发明专利
  • 申请号/专利号 CN200910081895.5 
  • 技术(专利)名称 车辆通过检测方法和道路用灯控制的方法以及相应系统 
  • 项目单位 中国科学院计算技术研究所
  • 发明人 陈益强;钱跃良;刘军发 
  • 行业类别 物理
  • 技术成熟度 详情咨询
  • 交易价格 ¥面议
  • 联系人 李志文
  • 发布时间 2021-07-15  
  • 01

    项目简介

    本发明提供一种车辆通过检测方法和道路用灯控制的方法以及相应系统。该车辆通过检测方法包括下列步骤:采集来自多个信号源的无线信号;以所述无线信号构成的信号特征向量作为输入,以所述信号特征向量的不同的数值对应的探测值作为输出,训练车辆探测模型;实时采集来自所述信号源的无线信号;对于所述实时采集的无线信号构成的信号特征向量根据所述车辆探测模型计算探测值;根据所述所计算的探测值判断是否有车辆通过。本发明中根据上述判断结果控制道路用灯。本发明无需添加新的通信设备,即可容易地实现对是否有车辆通过的检测。能够根据路面的行车情况控制路灯的亮度和开关或控制交通灯的信号。
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  • 02

    说明书


    1.一种车辆探测模型训练方法,包括如下步骤: 采集来自多个信号源的无线信号; 以所述无线信号构成的信号特征向量作为输入,以所述信号特征向量 的不同的数值对应的探测值作为输出,训练车辆探测模型。
    2.根据权利要求1所述的训练方法,其特征在于,所述信号源是3 至10个。
    3.根据权利要求1或2所述的训练方法,其特征在于,所述无线信号 是WiFi信号。
    4.根据权利要求1或2所述的训练方法,其特征在于,所述训练车辆 探测模型采用机器学习方法。
    5.根据权利要求4所述的训练方法,其特征在于,所述机器学习方法 包括支持向量机(SVM)和BP神经网络。
    6.一种基于权利要求1所述的车辆探测模型的车辆通过检测方法,包 括如下步骤: 实时采集来自多个信号源的无线信号; 对于所述实时采集的无线信号构成的信号特征向量根据所述车辆探 测模型计算探测值; 根据所述所计算的探测值判断是否有车辆通过。
    7.一种基于权利要求1所述的车辆探测模型的车辆通过检测系统,包 括如下部件: 数据采集部件,用于实时采集来自多个信号源的无线信号; 计算部件,用于以所述实时采集的无线信号构成的信号特征向量根据 所述车辆探测模型计算探测值,并根据所述所计算的探测值判断是否有车 辆通过。
    8.一种基于权利要求6所述的检测方法的道路用灯控制方法,包括如 下步骤: 根据所述判断结果控制道路用灯。
    9.根据权利要求8所述的控制方法,其特征在于,所述道路用灯是路 灯。
    10.根据权利要求9所述的控制方法,其特征在于,若所述判断结果 为无车辆通过,将所述所计算的探测值控制范围内的路灯关闭或者微亮照 明;若所述判断结果为有车辆通过,将所述所计算的探测值控制范围内的 路灯打开。
    11.根据权利要求9所述的控制方法,其特征在于,所述路灯为LED 灯具。
    12.根据权利要求8所述的控制方法,其特征在于,所述道路用灯是 交通灯。
    13.根据权利要求12所述的控制方法,其特征在于,若所述判断结果 为东西方向无车而南北方向有车,则当东西方向交通灯为绿灯时将交通灯 马上切换;当东西方向交通灯为红灯时则将交通灯延时切换;若所述判断 结果为东西方向有车而南北方向无车,则做相反操作。
    14.一种包含权利要求7所述的检测系统的道路用灯控制系统,还包 括下列部件: 灯控部件,用于根据所述判断结果控制道路用灯。
    15.根据权利要求14所述的控制系统,其特征在于,对于所述道路用 灯为路灯的情况,则所述检测系统中的相邻的所述数据采集部件间距为 100至300米。
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