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一种运动目标分类方法和系统

一种运动目标分类方法和系统

  • 专利类型:发明专利
  • 有效期:不限
  • 发布日期:2021-07-15
  • 技术成熟度:详情咨询
交易价格: ¥面议
  • 法律状态核实
  • 签署交易协议
  • 代办官方过户
  • 交易成功

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  • 技术(专利)类型 发明专利
  • 申请号/专利号 CN201010620374.5 
  • 技术(专利)名称 一种运动目标分类方法和系统 
  • 项目单位 中国科学院计算技术研究所
  • 发明人 许涛;刘宏;钱跃良 
  • 行业类别 物理
  • 技术成熟度 详情咨询
  • 交易价格 ¥面议
  • 联系人 李志文
  • 发布时间 2021-07-15  
  • 01

    项目简介

    本发明公开了一种运动目标分类方法和系统。所述方法包括下列步骤:提取运动目标灰度图像中的运动目标的边缘信息;根据所述边缘信息,提取运动目标边缘上的直线信息;根据所述运动目标的特点,结合所述直线信息构造分类特征;根据所述分类特征,对所述运动目标进行分类,确定运动目标类型。其能够对检测出的运动目标进行正确分类,并获得输出结果,为智能监控系统的后续处理提供基础。
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  • 02

    说明书


    1.一种运动目标分类方法,其特征在于,所述方法,包括下列步骤:步骤100.提取运动目标灰度图像中的运动目标的边缘信息;步骤200.根据所述边缘信息,提取运动目标边缘上的直线信息;步骤300.根据所述运动目标的特点,结合所述直线信息构造分类特征;步骤400.根据所述分类特征,对所述运动目标进行分类,确定运动目标类型。
    2.根据权利要求1所述的运动目标分类方法,其特征在于,所述直线信息包括每条直线的局部信息:直线长度、直线方向、直线的起点和终点坐标信息;以及所有直线的整体信息:直线总条数、所有直线的总长度、直线的分布情况信息。
    3.根据权利要求1所述的运动目标分类方法,其特征在于,所述步骤300,包括下列步骤:步骤310.根据所述运动目标的特点,选取与所述直线信息相关的区别特征参数;步骤320.初始化所述区别特征参数;步骤330.分析初始化后的区别特征参数的特征作为分类特征。
    4.根据权利要求1所述的运动目标分类方法,其特征在于,所述步骤400,包括下列步骤:步骤410.根据所述分类特征,选择相应的分类方法;步骤420.根据所述分类方法,确定分类判别函数实现目标分类。
    5.根据权利要求1所述的运动目标分类方法,其特征在于,所述步骤300,是利用准水平方向直线集和准竖直方向直线集中直线的数量信息,作为进行人车分类的分类特征。
    6.根据权利要求1所述的运动目标分类方法,其特征在于,所述步骤300,是利用直线数量和长度信息构造直线长度直方图向量,作为进行车辆种类区分的分类特征。
    7.根据权利要求1所述的运动目标分类方法,其特征在于,所述步骤300,是利用直线数量和角度信息构造直线角度直方图向量,作为进行车辆种类区分的分类特征。
    8.根据权利要求1所述的运动目标分类方法,其特征在于,所述步骤300,是利用直线数量,作为进行单人和多人分类的分类特征。
    9.一种运动目标分类系统,其特征在于,所述系统,包括:目标边缘提取模块,用于提取运动目标灰度图像中的运动目标的边缘信息;直线信息提取模块,用于根据所述边缘信息,提取运动目标边缘上的直线信息;分类特征构造模块,用于根据所述运动目标的特点,结合所述直线信息构造分类特征;目标分类模块,用于根据所述分类特征,对所述运动目标进行分类,确定运动目标类型。
    10.根据权利要求9所述的运动目标分类系统,其特征在于,所述分类特征构造模块,包括:特征参数选取模块,用于根据所述运动目标的特点,选取与所述直线信息相关的区别特征参数;参数初始化模块,用于初始化所述区别特征参数;分析模块,用于分析初始化后的区别特征参数的特征作为分类特征。
    11.根据权利要求9所述的运动目标分类系统,其特征在于,所述目标分类模块,包括:分类方法选择模块,用于根据所述分类特征,选择相应的分类方法;分类函数模块,用于根据所述分类方法,确定分类判别函数实现目标分类。
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