1.一种人像图片检索方法,包括下列步骤:1000)接收用户提交的查询;2000)提取所述查询的特征;3000)根据所述查询的特征和人像图片库中人像图片的相应特征,计算所述查询与人像图片的匹配程度以进行人像图片检索;其中,所述查询的特征和所述人像图片的特征均包括社会关系特征,所述社会关系特征体现了人像图片中人脸的位置关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询包括人像样例查询或人像草图查询。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述社会关系特征包括:人脸之间的平均距离和相邻人脸之间的距离。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述社会关系特征通过以下步骤提取:2001)检测人脸,设检测到M个人脸;2002)以M个人脸区域的中心为结点,构建包含M个结点的全连通图G;2003)计算全连通图G的最小生成树MST(G);2004)计算最小生成树MST(G)中所有边的平均长度
2005)计算相邻两个人脸区域中心点之间的欧式距离RP
k,其中RP
k表示第k个人脸中心与第k+1个人脸中心之间的欧式距离,k=1,...,M-1;2006)获得所述社会关系特征
F i 4 = ( d ‾ , RP 1 , . . . , RP M - 1 ) . ]]>5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述查询的特征和所述人像图片的特征均还包括身头高度比。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,其中所述身头高度比通过下述步骤从人像图片中提取:2011)检测人像图片中的人脸;2012)确定人脸检测结果中的人脸矩形区域FR,且对于检测出多个人脸时,以最大的人脸区域作为FR;2013)根据人脸区域FR确定身体区域BR;2014)计算身体区域BR与人脸区域FR的身头高度比BAR。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述人像草图查询还包括表示构图的参数,以表示是否大头照,是否半身照,是否全身照,根据所述表示构图的参数提取所述身头高度比。
8.根据权利要求5至7任一项所述的方法,其特征在于,所述查询的特征和所述人像图片的特征均还包括人脸中心位置。
9.根据权利要求5至7任一项所述的方法,其特征在于,所述查询的特征和所述人像图片的特征均还包括人像图片长宽比。
10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述查询的特征和所述人像图片的特征均还包括:全部或部分身体区域BR的256维的HSV颜色直方图。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述人像草图查询还包括表示服装颜色的参数。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述查询的特征和所述人像图片的特征均还包括:全部或部分身体区域BR的4维的梯度方向直方图。
13.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述查询的特征和所述人像图片的特征均还包括:全部或部分身体区域BR的肤色像素点所占的比例。
14.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述查询的特征和所述人像图片的特征均还包括:人脸中眼睛和/或嘴的张开度。
15.一种人像图片检索装置,包括:接收模块,用于接收用户提交的查询;特征提取模块,用于提取所述查询的特征;检索模块,用于根据所述查询的特征和人像图片库中人像图片的相应特征,计算所述查询与人像图片的匹配程度以进行人像图片检索;其中,所述查询的特征和所述人像图片的特征均包括社会关系特征,所述社会关系特征体现了人像图片中人脸的位置关系。