一种按键行为的特征数据的处理装置及处理方法

本发明公开了一种按键行为的特征数据的处理装置及处理方法，包括：按键行为的特征数据获取模块，用于获取按键行为的特征数据；按键行为的特征数据转化模块，用于将按键行为的特征数据转化为意识认知功能数据；意识认知功能评估模块，用于将意识认知功能数据与意识认知功能评估信息进行比对，获得意识认知功能的结果。本发明的目的在于及早地发现意识认知功能减弱的问题，以便及时采取正确的方法增强意识认知功能。

1.一种按键行为的特征数据的处理装置，其特征在于，包括：按键行为的特征数据获取模块，用于获取按键行为的特征数据，所述按键行为的特征数据包括按键速度和按键准确率；按键行为的特征数据转化模块，用于将所述按键行为的特征数据转化为意识认知功能数据；意识认知功能评估模块，用于将所述意识认知功能数据与意识认知功能评估信息进行比对，获得意识认知功能的结果；其中，所述的按键行为包括对电话座机的按键行为、对手机的按键行为和对触摸屏的按键行为；所述意识认知功能评估信息包括多个数值区间，不同的数值区间对应不同的意识认知功能强弱程度。
2.如权利要求1所述的按键行为的特征数据的处理装置，其特征在于，所述按键行为的特征数据转化模块的所述转化的过程是：将所述按键行为的特征数据带入预先建立的意识认知功能数学模型，计算出所述意识认知功能数据。
3.如权利要求2所述的按键行为的特征数据的处理装置，其特征在于，所述意识认知功能数学模型的建立过程如下：获取用于建立所述意识认知功能数学模型的独立观测数据；利用所述独立观测数据，根据二元线性回归法，建立所述意识认知功能数学模型；对所述意识认知功能数学模型进行显著性检验。
4.如权利要求1所述的按键行为的特征数据的处理装置，其特征在于，所述数值区间为4个，分别是[0，0.25]、(0.25，0.5]、(0.5，0.75]和(0.75，1]，落入[0，0.25]中的所述意识认知功能数据表示所述意识认知功能为弱，落入(0.25，0.5]中的所述意识认知功能数据表示所述意识认知功能为较弱，落入(0.5，0.75]中的所述意识认知功能数据表示所述意识认知功能为稍弱，落入(0.75，1]中的所述意识认知功能数据表示所述意识认知功能为强。
5.一种按键行为的特征数据的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取按键行为的特征数据，所述按键行为的特征数据包括按键速度和按键准确率；步骤2：将所述按键行为的特征数据转化为意识认知功能数据；步骤3：将所述意识认知功能数据与意识认知功能评估信息进行比对，获得意识认知功能的结果；其中，所述的按键行为包括对电话座机的按键行为、对手机的按键行为和对触摸屏的按键行为；所述意识认知功能评估信息包括多个数值区间，不同的数值区间对应不同的意识认知功能强弱程度。
6.如权利要求5所述的按键行为的特征数据的处理方法，其特征在于，所述步骤2中所述转化的过程是：将所述按键行为的特征数据带入预先建立的意识认知功能数学模型，计算出所述意识认知功能数据。
7.如权利要求6所述的按键行为的特征数据的处理方法，其特征在于，所述意识认知功能数学模型的建立方法包括如下步骤：获取用于建立所述意识认知功能数学模型的独立观测数据；利用所述独立观测数据，根据二元线性回归法，建立所述意识认知功能数学模型；对所述意识认知功能数学模型进行显著性检验。
8.如权利要求5所述的按键行为的特征数据的处理方法，其特征在于，所述数值区间为4个，分别是[0，0.25]、(0.25，0.5]、(0.5，0.75]和(0.75，1]，落入[0，0.25]中的所述意识认知功能数据表示所述意识认知功能为弱，落入(0.25，0.5]中的所述意识认知功能数据表示所述意识认知功能为较弱，落入(0.5，0.75]中的所述意识认知功能数据表示所述意识认知功能为稍弱，落入(0.75，1]中的所述意识认知功能数据表示所述意识认知功能为强。