1、一种模式识别专用神经网络计算机系统,其特征在于,包括: 一总线; 一存储器部件在系统中提供数据存储空间; 一算术/逻辑运算和控制部件,该算术/逻辑运算和控制部件在系统中 承担算术/逻辑运算任务,并通过总线控制系统其它各个部件的运行和数据 交换; 一神经网络硬件,该神经网络硬件根据算术/逻辑运算和控制部件的指 令通过总线从存储器部件接收数据进行神经网络计算,并将结果保存到存 储器部件; 一环境接口部件,该环境接口部件根据算术/逻辑运算和控制部件的指 令从环境获取信息,或将系统运行结果通过语音方式表达出来。
2.根据权利要求1所述的模式识别专用神经网络计算机系统,其特 征在于:其中的神经网络硬件,在系统中承担分布式并行神经网络计算, 该神经网络硬件以多权值突触通用神经元为基本构造单元,其中多权值突 触通用神经元的数学模型基本计算式如下: Y=f[Φ(W1,W2,...,Wm,X)],其中Y为神经元的输出,Wi(i=1...m)为神经元突触权值,X为神经元输入。
3.根据权利要求1所述的模式识别专用神经网络计算机系统,其特 征在于:其中算术/逻辑运算和控制部件,在系统中完成算术/逻辑运算, 并通过总线控制神经网络硬件、环境接口部件的运行,以及存储器部件的 数据存取操作。
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