行为模式识别在互联网+中的应用

智慧城市的主要标志之一是智能公交系统，目前世界各国许多城市建设了智能公交系统，是城市的智能性有了极大的提升。但这些系统都不能提供车载人数，只提供位置和时间，基于行为模式的智能公交系统很好地解决了这一难题。为城市的发展和智能化奠定了良好基础。 行为模式包括乘客行为模式和车辆行为模式等。 乘客行为模式识别是通过实时乘客行为模式来确定车的载荷即人数计量。通过提取乘客上下车时的行为特征，并将这些行为特征构造成特征数据，然后对特征数据进行分类，定义了乘客的乘客上车或下车的行为，进而完成人数的实时计量。 车辆行为模式是通过分析车辆在运行过程中的行为，建立了车辆的行为模型，通过提取车辆行驶的行为特征向量，如车辆速度、车门的开和关、车的位置数据（GPS）、实时乘客人数等。利用这些行为特征数据确定车辆的行为模式，根据行为模式来制定相应的控制和管理方案。 智能公交系统可以根据车辆行为特征向量实时地确定是否需要的增派车辆和动态调度。通过长周期的数据统计，根据各个时间段的人数更合理地制定相应的发车时刻和发车频次；根据热点上车站点和热点下车站点，合理构造新建城市公交线路网，如果某路线上某站点之间的上下车人数或者车辆上的人数较少，可以删除这些站点，提高运行效率；根据热门时刻和热门线路，来制定相应车身广告价格和移动广告价格，提高运营收益。还可以将日历和天气预报模块加入中央处理单元，根据以往节假日与恶劣天气情况下的乘车情况，及时将消息发送给调度部门，做到提前规划，及时调度。智能家居控制器可以将家中的电气设备有效地与互联网连接起来，家人可以在世界各地通过互联网来控制家中的电气设备，以及监管家中的安全和老人与孩子的状况。 智能家居控制器通过摄像头，加上行为特征识别器可以检测老人及患有疾病者的昏厥摔倒情况，自动触发报警装置或者把实时情况发送给家人，确保可以进行及时的救治，防止意外情况的发生。通过摄像头和声音传感器检测房间中的婴儿，摄像头可以对婴儿进行行为模式分析避免从床上掉落无人看管情况的发生，通过婴儿的哭声来提醒家人以便及时给婴儿进食或换尿布等。通过摄像头和行为特征识别器可以防止家中被盗，在门口安放摄像头对开门者进行人脸识别，可以预防撬门事件的发生；在窗口安放摄像头对开门者进行人脸识别或者安放行为特征识别器识别窗户是否由外部打开，可以预防撬窗事件的发生。通过温度传感器和气体传感器还可以及时检测火灾或者煤气泄漏事件的发生，及时触发报警装置或者将实时情况发送给家庭成员。 智能家居控制器可以连接多种家用电气，并进行相应的控制和监视。行为特征识别器可以对家中一下突发情况进行识别和报警。