基于图像处理的人体器官分割技术

根据计算机X射线断层成像（computed tomography，简称CT）获取的序列图像重构出人体各组织器官的3D结构是医学影像学研究的重要内容之一。这一过程通常是由若干训练有素的医师利用计算机辅助工具手工标绘出各组织在每个断层图像中的轮廓，而后由计算机重构出组织的3D结构完成的。这需要较大的人工劳动负荷。而CT图像中不显著的组织灰度差异、组织形态的个体性差异以及病变组织的不确定性差异给CT图像的计算机自动组织分割带来了很大的阻力。我们基于先进的图像处理技术在国内首次实现了CT图像中特定人体组织器官的自动分割，经专业医师认定，分割结果具有较高的精确度，可用于临床应用。