应用于大数据和深度学习的数据清洗方法及云服务器

本发明提供的应用于大数据和深度学习的数据清洗方法及云服务器，能够确定出不同待清洗业务数据对应的数据清洗参考信息，并基于不同待清洗业务数据的业务数据特征以及数据清洗指标确定业务数据列表。由于通过业务数据列表可以对当前待清洗业务数据进行综合化、全面化的管理和拆分，从而确保后期数据清洗的准确性和可靠性，这样可以将数据清洗与实际业务进行动态结合，避免机械式的数据清洗带来的后续业务数据难以正常使用。在基于业务数据列表进行异常业务数据清洗时能够考虑异常业务数据与实际业务的动态结合，以将不同时段的异常业务数据的不同状态考虑在内，既能够确保数据清洗的准确性，又能够避免数据清洗影响后续的业务数据的正常使用。

本发明提供的应用于大数据和深度学习的数据清洗方法及云服务器，能够确定出不同待清洗业务数据对应的数据清洗参考信息，并基于不同待清洗业务数据的业务数据特征以及数据清洗指标确定业务数据列表。由于通过业务数据列表可以对当前待清洗业务数据进行综合化、全面化的管理和拆分，从而确保后期数据清洗的准确性和可靠性，这样可以将数据清洗与实际业务进行动态结合，避免机械式的数据清洗带来的后续业务数据难以正常使用。在基于业务数据列表进行异常业务数据清洗时能够考虑异常业务数据与实际业务的动态结合，以将不同时段的异常业务数据的不同状态考虑在内，既能够确保数据清洗的准确性，又能够避免数据清洗影响后续的业务数据的正常使用。