1.一种目标场所优化调度方法,其特征在于,包括下列步骤:      步骤A,采集视频图像的正例样本集合和反例样本集合;      步骤B,在正例样本集合和反例样本集合中,提取图像特征并进行训练,      得到用于目标场所目标检测的分类器;      步骤C,从获取的目标场所的实时视频图像中,利用分类器检测出目标,      对目标场所进行优化调度。      
2.根据权利要求1所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,还包括      下列步骤:      步骤D,将从目标场所获取的实时视频图像检测出的目标所在区域作为正      例样本,重复步骤B,进行训练,进一步提高分类器的分类精确度。      
3.根据权利要求1或2所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所      述步骤A包括下列步骤:      A1.采集训练的正例样本集合;      A2.采集训练的反例样本集合。      
4.根据权利要求3所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述正      例样本,是根据目标优化调度的目标场所,对目标场所或者与目标场所相近似      的场所进行监控录像,在所获得的视频图像中,将目标标注出来作为训练的正      例样本。      
5.根据权利要求4所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述反      例样本,是指不包含目标的图像,是来自采集的不包含目标的视频图像,或者      收集的不包含目标的静止图像。      
6.根据权利要求1或2所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所      述步骤B包括下列步骤:      步骤B1,在确定了正例样本集合和反例样本集合之后,确定训练使用的      图像特征;      步骤B2,进行正例样本集合和反例样本集合的图像特征提取;      步骤B3,利用正例样本集合和反例样本集合,以及它们的视频图像的特      征的值,进行训练,得到用于目标场所目标检测的分类器。      
7.根据权利要求6所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述图      像特征为利用矩形特征表示法表示。      
8.根据权利要求7所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述矩      形特征表示法为扩展Harr-like特征表示法。      
9.根据权利要求8所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述图      像特征提取是通过利用积分图方法实现的。      
10.根据权利要求6所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述步      骤B3中,训练得到用于目标场所目标检测的分类器,包括下列步骤:      步骤B31,利用迭代训练过程,每次训练得到一个弱分类器,全部弱分类      器线性组合形成一个强分类器;      步骤B32,将强分类器串联在一起形成分级分类器。      
11.根据权利要求1所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述步      骤C包括下列步骤:      步骤C1,根据每个目标场所的特点设定相应的检测区域,获取目标场所      的实时视频图像;      步骤C2,从目标场所的实时视频图像中,根据目标场所的状态选择图像      帧;      步骤C3,对获得的图像帧进行预处理,筛除未包含目标的视频图像的图      像帧;      步骤C4,对包含目标的图像帧,利用分类器进行目标检测;      步骤C5,根据实时监控视频图像检测出的目标场所的目标信息,及目标      场所的已知信息,对目标场所进行调度。      
12.根据权利要求11所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述      目标场所为电梯间;所述目标为乘梯人体。      
13.根据权利要求12所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述      正例样本为包含人体头肩部的电梯监控视频图像。      
14.根据权利要求11所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述      步骤C2包括下列步骤:      C21,在电梯关门并开始运行之后,选择电梯内的图像帧;      C22,对有电梯外呼梯请求的候梯人的图像帧进行统计。      
15.根据权利要求11所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述      步骤C4包括下列步骤:      C41,利用训练好的分类器对得到的预处理后的图像帧进行场景人数统      计;      C42,判断检测结果的窗口关系,如果一个窗口全部包含在另一个窗口中,      而且两个窗口的中心点位置相近,则保留大点的窗口,去除小的窗口,筛选出      目标场所的精确目标。      
16.根据权利要求11所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述      步骤C5包括下列步骤:      步骤C51,如果电梯内人数超过数值N时,即使有其他的电梯外呼梯信      号,如果没有出人信号,在该楼层不停靠;      步骤C52,针对有呼梯请求的厅层,如果候梯乘客按动电梯按钮后随即离      开,即利用在时间T内再次检测时厅层没有候梯人员,则取消该呼梯指令,如      果电梯在该层没有出人指令,则电梯在该楼层不停靠;      步骤C53,利用目前电梯内人数和各呼梯厅层人数,对电梯调度进行统一      调配;      步骤C54,电梯内如果没人了,可以将电梯内的出人指令清零。      
17.根据权利要求16所述的目标场所优化调度方法,其特征在于,所述      步骤C53中,进行统一调配,包括下列步骤:      如果电梯外候梯人数众多,而电梯内基本饱和,则该电梯不响应该楼层的      呼梯信号,如果是多部电梯同时响应呼梯指令,可以找电梯内人数少的电梯响      应该指令。      
18.一种目标场所优化调度系统,其特征在于,包括:      样本采集模块,用于采集视频图像的正例样本集合和反例样本集合;      训练器,用于从正例样本集合和反例样本集合中,提取图像特征提取并进      行训练,得到用于目标场所检测的分类器;      优化器,用于从获取的目标场所的实时视频图像中,利用分类器检测出目      标,对目标场所进行优化调度。      
19.根据权利要求18所述的目标场所优化调度系统,其特征在于,所述      样本采集模块,包括正例样本采集子模块和反例样本采集模块,其中:      所述正例样本采集子模块,是根据目标优化调度的目标场所,对目标场所      或者与目标场所相近似的场所进行监控录像,在所获得的视频图像中,将目标      标注出来作为训练的正例样本;所述反例样本采集子模块,是针对所定义的目      标,收集不包含目标的图像,是来自采集的不包含目标的视频图像,或者收集      的不包含目标的静止图像。      
20.根据权利要求19所述的目标场所优化调度系统,其特征在于,所述      目标场所为电梯间;所述目标为乘梯人体。      
21.根据权利要求20所述的目标场所优化调度系统,其特征在于,所述      正例样本为包含人体头肩部的电梯监控视频图像。       
					
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