一种分布式电源的优化配置方案

本发明公开了一种分布式电源的优化配置方案，该方法本发明从规划的角度，主要考虑配电运营商的利益，计及了风力发电的随机性，本文建立了由配电网的有功电能损耗最小、总电压偏差最小以及风险费用最小组成的多目标优化配置模型；采用模糊集理论实现了多目标的归一化，不再有各个子目标量纲不一样的问题；对本文建立的优化配置模型，采用自适应变异粒子群算法进行求解，因其引入了变异操作，使得基本粒子群算法容易陷入局部最优的情况得以改善，最后，作为算例的是IEEE？33节点配电系统，验证了本文提出的DG的优化配置模型和选用的AMPSO，得到的仿真结果表明本文采用的模型和算法是可行有效性的。

1.一种分布式电源的优化配置方案，其特征在于：该方法从规划的角度，主要考虑配电运营商的利益，及其分布式电源发电出力的随机性，对分布式电源的优化配置进行了研究，即解决分布式电能的上网位置和容量，建立了由配电网的有功电能损耗最小、总电压偏差最小以及风险费用最小组成的多目标优化配置模型，对上述多目标优化配置模型设置约束条件并优化处理；采用模糊集理论实现了多目标的归一化，很好地协调各个子目标之间的关系，进而达到了整体优化的效果；通过自适应变异粒子群算法进行求解。
2.根据权利要求1所述的一种分布式电源的优化配置方案，其特征在于：所述多目标优化配置模型具体包括如下：一、有功电能损耗最小；配电网电压等级较低，R/X值就比较大，那么在潮流计算中网络损耗就比较大，合理的接入分布式电能可以减小网络损耗，因此，将网络损耗最小作为目标函数可以带来较好的经济效益，由于本文是从规划的角度出发的，则以有功电能损耗最小为优化目标，有功电能损耗最小的目标函数为： min W N = Σ i = 1 N | I i | 2 R i × h ]]>式中：I_i为支路i的电流；N为系统的总支路数；R_i为支路电阻，h为规划期的小时数。二、总电压偏差最小的优化目标模型为；节点电压幅值的越限将会将影响用户正常工作以及系统的安全，因此，将总的节点电压偏差作为目标函数，能够使节点电压更接近基准值，保障了配电网的电压水平，达到改善电压质量的效果。总电压偏差最小的目标函数为： D e t V = Σ i = 1 N | U b - U i | ]]>式中：DetV为总电压偏差；N为网络节点数；U_b为基准电压；U_i为第i个节点的电压值。三、风险费用最小；风力发电、光伏发电等再生能源的分布式电源易受自然环境或其它因素的作用使得其出力具有随机性、波动性、不确定性的特点，所以本文通过风险费用来体现分布式电源出力存在的随机性，当分布式电源的发电量达不到预期值时通过电网即上级电源供电的费用表征，风险费用的目标函数为：C_risk＝P·C·t·n式中：P为具有随机性的DG其出力小于预计出力的概率；C为当DG出力小于预计出力时，由上级电源供电的费用；t为该DG的年运行时间；n为规划年限。
3.根据权利要求1所述的一种分布式电源的优化配置方案，其特征在于：所述多目标优化配置模型的约束条件为不等式约束，且包括节点电压约束、分布式电能接入约束和支路电流约束。
4.根据权利要求1所述的一种分布式电源的优化配置方案，其特征在于：所述采用模糊集理论实现了多目标的归一化的方法首先通过对多目标的隶属度的最小值进行最大化处理来改善差的指标，达到提高系统整体性能的目的，而采用的隶属度函数为分断线函数，对于含有多个目标函数的优化，各个优化目标往往是相互矛盾而且很难同时达到最优，在各个优化目标的重要性都相同情况下，通常采用最大满意度法求解，即优化目标的隶属度函数最小值越大总体满意度越大。